【摘 要】
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针对多光谱图像压缩算法现存的时空复杂度高、光谱特性利用不充分等问题，研究了多光谱图像的谱间稀疏等价表示及其聚类实现途径，进而设计了一种基于谱间自适应聚类和小波变换的
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院,西安石油大学计算机学院
【基金项目】
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国家“十二五”预研项目(513160702)资助
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针对多光谱图像压缩算法现存的时空复杂度高、光谱特性利用不充分等问题，研究了多光谱图像的谱间稀疏等价表示及其聚类实现途径，进而设计了一种基于谱间自适应聚类和小波变换的多光谱图像压缩算法。算法利用吸引力传播聚类产生多光谱图像的谱间稀疏等价表示、在低复杂度下去除图像的谱问冗余，使用二维小波变换去除稀疏表示成分的空间冗余，采用分层树集合分割排序算法（SPIHT）进行压缩编码，并通过误差补偿机制提高多光谱图像重建质量。实验表明，该算法在保证较低时间和空间复杂度的基础上，较SPIHT等同类经典压缩算法，在相同的压缩比
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