【摘 要】
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为降低光照变化对纹理图像的影响,提出自适应的纹理光照不变特征提取方法。利用小波变换提取对数域纹理图像的高、低频分量,并分别采用不同方法对两者进行处理,提取其光照不
【机 构】
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重庆大学计算机学院,中国人民解放军西藏林芝军分区
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61173130);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2010BB221)
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为降低光照变化对纹理图像的影响,提出自适应的纹理光照不变特征提取方法。利用小波变换提取对数域纹理图像的高、低频分量,并分别采用不同方法对两者进行处理,提取其光照不变量图像,运用主分量分析法得到光照不变量数据的特征,使用K-最近特征线分类器进行图像分类。实验结果表明,该方法在光照条件复杂的Outex 14数据集上能够取得较好的分类效果,分类正确率高于现有方法 5.56%~22.10%。
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