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针对电力行业,基于OCR技术和TensorFlow深度学习框架,设计了一种表格文本的识别模型,同时支持印刷、手写字符的识别,模型使用了OpenCV中的形态学函数,以及CTPN+CRNN算法,可实现电力营销业务办理过程中各类业务表格类工单的批量识别,实现海量扫描件、拍照件等图像数据的检索并返回营销业务人员需要核查的信息。这种借助计算机辅助的新方式,相比人工核查,速度快,效率高,误差低,有较好的应用价值。