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目前集成学习算法已经成为机器学习研究的一大热点，已有人提出许多改进的集成学习算法。本文提出了一种综合了Boosting和Bagging算法特点的选择性集成学习算法——SE-BagBoosting Trees算法。并将其与几种常用的机器学习算法比较研究得出，该算法往往比其它算法具有更小的模型推广误差和更高的预测精度的优点。