基于形态学滤波EM算法的图像分割技术研究

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由于传统胡EM图像分割算法由于在进行聚类运算时,耗时太长,影响了图像分割的精度,为了解决该问题,本文提出了一种结合形态学滤波的EM图像分割算法。首先利用G-R-B算法将样本RGB彩色图像转换为灰度图,再将HSI颜色空间的H分量与其进行融合,以减少噪声对于分割结果的影响,然后采用基于EM算法对融合灰度图像进行图像分割,最后利用一种改进的开-闭混合结构数学形态学滤波对分割后的图像进行噪声点去除,以减少噪声对图像质量的影响。最后通过仿真实验结果表明,本文提出的算法能够有效的对图像进行分割,有效增强了算法的
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