论文部分内容阅读
分析了神经网络和模糊推理系统的优缺点，研究了自适应神经模糊推理系统（ANFIS）结构模型及后向传播和递归最小二乘算法相结合的混合算法．在分析了目标毁伤等级主要影响因素的基础上，构建了目标毁伤等级预测ANFIS模型，利用毁伤试验样本数据训练该模型，得到了与实际一致的目标毁伤等级，并将预测结果与基于BP神经网络的预测结果进行了仿真对比分析．仿真结果表明，该目标毁伤等级预测模型能够准确地预测出目标的毁伤等级，并且其预测精度较BP神经网络方法高，为目标毁伤等级预测提供了一种有效的方法．