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本文分析了当今机器学习现状,总结出三种学习体制:联结学习、遗传算法和符号学习。研究了三种体制各自的内涵和在智能活动中的地位及其相互间的联系。在此基础上,提出了综合不同学习方法的集成体制方案,并实现了一个基于解释的学习和基于相似学习的集成规则学习系统IR1。还讨论了联系学习与其它体制的局部集成。
集成学习
【摘 要】
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本文分析了当今机器学习现状,总结出三种学习体制:联结学习、遗传算法和符号学习。研究了三种体制各自的内涵和在智能活动中的地位及其相互间的联系。在此基础上,提出了综合
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所北京,100080
【出 处】
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计算机研究与发展
【发表日期】
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1991年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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