【摘 要】
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针对现有DDo S（distributed deny of service）攻击检测率低、误报率较高等问题进行了深入研究。根据DDo S攻击发生时网络中的流量特性和IP熵特性,建立了相应的流量隶属函数和IP
【机 构】
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西安通信学院信息服务系,西安通信学院信息传输系
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针对现有DDo S（distributed deny of service）攻击检测率低、误报率较高等问题进行了深入研究。根据DDo S攻击发生时网络中的流量特性和IP熵特性,建立了相应的流量隶属函数和IP熵隶属函数,隶属函数的上下限参数通过对真实网络环境仿真得到。提出了基于流量和IP熵特性的DDo S攻击检测算法,先判断流量是否异常,再判断熵是否异常,进而判断是否发生了DDo S攻击。由仿真结果可以看出,单独依靠流量或IP熵都不能很好地检测出DDo S攻击。该算法将流量和IP熵特性综合考虑,准确地检测出
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