【摘 要】
：
针对铁路路基检测数据量大、人工识别效率低的问题,提出一种基于深度学习的铁路路基翻浆冒泥病害智能识别方法。本方法以级联区域卷积神经网络(Cascade Region Convolutional
【机 构】
：
中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所
【基金项目】
：
中国铁路总公司科技研究开发计划(2017G002-Q)
论文部分内容阅读
针对铁路路基检测数据量大、人工识别效率低的问题,提出一种基于深度学习的铁路路基翻浆冒泥病害智能识别方法。本方法以级联区域卷积神经网络(Cascade Region Convolutional Neural Networks,Cascade R-CNN)为基础识别算法,利用Cascade R-CNN的多阶段检测架构,逐级提高交并比IoU阈值,在不减少样本数的前提下提高模型性能。为解决距离较近的高置信度目标病害被抑制的问题,使用Soft-NMS(Non-maximum Suppression)方法代替传统NM
其他文献
随着居民财富增长，近年来国内私人银行业务快速发展，逐渐成为零售银行业的“金矿地带”。建议国内银行抓住市场机遇，将私人银行业务作为提质增效的重点，强化链式营销与管理，促进新
某卡环内锁作动筒活塞部件运动时出现啸叫现象,通过作动筒尺寸链分析,验证了初步确定的故障原因的正确性,并提出了更有效的间隙检测方法。
本文以三个和尚与一个寺庙的故事为案例,从管理学的角度提出问题并加以分析,揭示案例中所蕴含的团队建设与管理原理,并就如何建设高效团队提出建设性方案。
牙源性干细胞(dental stem cells)具有优越的干细胞特性,可以从医疗废弃物(如正畸需要拔除的牙、智齿等)中获得,日益成为组织工程和再生医学研究的干细胞来源,这些干细胞的开
为解决传统预应力混凝土Ⅰ型组合梁需要中断桥下交通、搭设支架、工期较长且经济性较差的问题,以泰国东海岸北柳—十九溪—景开铁路复线工程为背景,提出"预制+现浇"叠合Ⅰ型
针对共现网络中节点相关度计算只考虑了词语在文本共现的频率,忽略了词语在类内分布信息的问题进行了研究,提出了一种利用类内特征分布信息的特征提取方法,采用复杂网络表示
本文从辩证的视角出发,从公民权利、国家主权和民族主义三个维度考察吉登斯对于民族国家的思考:民族国家的多元政治以公民权利为前提,但多元政治的发展又形成了民族国家强大
为了能够实现癫痫脑电信号的有效识别,笔者提出了基于小波变换的脑电信号癫痫特征波识别算法。将临床收集的癫痫发作过程中患者的数据作为样本,使用小波变换实现信号的分析,
随着信息时代的来临，计算机在人们生活和工作中的应用越来越普遍。如今计算机处理的信息量越来越大，这对计算机运行能力提出了更高要求。如果开发人员单纯通过改善计算机内部构
本文主要研究了在供应链文化这一维度下的成本优先权、质量优先权、时间优先权和柔性优先权,围绕竞争优先权建立了基于供应链文化的战略选择模型,并对模型进行了分析。