大数据及其对测绘地理信息工作的影响分析

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  [摘 要]经济社会的发展有力地推动了信息化建设在各行业、领域的应用,基于新地理信息时代的测绘数据采集、处理与挖掘成为了测绘发展的新阶段。在此形势影响下,为了保持测绘地理信息工作的高效性,提高测绘地理信息工作质量,需要加强对大数据的深入理解,促使相关的测绘工作计划实施能够达到预期的效果,加强对传统测绘地理信息工作模式的不断改进,拓宽这些工作开展中的工作思路。文章主要针对大数据及其对测绘地理信息工作的影响进行论述,仅供参考。
  [关键词]大数据;测绘;地理信息;影响
  中图分类号:V563 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2017)10-0035-02
  1 导言
  目前,我国正在大力推行数字化城市设计与建设工作,而基础测绘地理信息数据是进行建设工作的基本措施和基础手段。通过运用基础测绘地理信息数据可以在极大程度上促进数字化城市建设有效地开展。云计算、物联网、大数据等新技术正广泛应用,成为IT领域的热门词汇,对测绘地理信息工作产生深远的影响。
  2 大数据概述
  随着信息技术的快速发展及计算机网络实际应用范围的不断扩大,系统运行中的数据量正在不断地增加,加大了数据处理的工作难度,给人们日常的生产生活造成了较大的影响。这些现象的出现与大数据时代密切相关。所谓的大数据是指无法在一定的时间通过常规的工具对各种数据进行处理、抓取的数据集合。其最大的特征是数据量大、传播速度快、数据类型丰富,在不同的行业中有着一定的体现。相比传统的数据,大数据的独特性主要包括:非机构化数据量大、数据处理要求高、个性化数据多。因此,需要在测绘地理信息作业计划实施的过程中,加强对大数据的深入理解,从不同的角度看待大数据对测绘地理信息产生的影响,促使大数据时代背景下测绘地理信息的不断发展能够符合与时俱进的发展要求。
  大数据这项技术并不是突然出现,而是与之前的数据爆炸和数据挖掘有一定联系。 大数据可以说是一种技术,更加准确的说法是不断增加的数量和种类带来的一种现象。社会科技的发展,数据量不断增加,新的数据源与采集技术,增加了数据的类型,致使数据处理更加复杂。
  3 研究意义
  3.1 城市地理信息库的构建
  开展智慧城市化建设是目前城市信息化的高级阶段,有效推进数字化不仅是城市经济与社会信息化的重要标志,也是具体成果的重要体现。然而,如果不能够对地理信息数据进行科学的利用,也就不能建成智慧城市。在进行数字化城市建设的过程中要合理利用测绘地理信息数据库,通过利用这些数据能够对我国智慧城市的方向和效果进行分析和预测。现在国家为了推进数字化城市建设,在很多地区都完成了基础测绘地理信息数据的覆盖,逐渐形成了国家、省、市全方位的动态地理信息数据源库。近几年来,经过不断的努力,我国测绘地理信息部门数据精确度已经可以满足数字化城市建设的信息需要。
  3.2 城市时空信息云平台的扩展
  近几年来,我国的城镇化进程越来越快,人们对数字化的要求也越来越高,我国城市人口数已经占总人口数的50%以上,已经达到6.75亿人,尤其是国家出台了二胎政策以后,城市人口的数量一定会持续上涨。根据相关部门的预测,截止到2030年,我国的城市人口总数将有望达到10亿。根据党的十八大报告内容,一定要切合实际走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路,而科学地運用基础测绘地理信息数据能够在很多方面起到推进作用,能够让城市建设过程中免受很多方面的限制和束缚,从而促进民生发展,有效避免由于城市建设而干扰人们的正常生活。
  3.3 城市数字化成长的推进
  纵观全国多个地区的城市化建设发现,数字化城市建设已经成为主流方向,将建设信息技术产业作为城市建设和发展的新机会,在政府允许的范围内进行智能交通建设、城市安防建设、城市医疗信息化建设等新兴产业的建设工作,通过这些途径来推动城市的数字化进程。要想让城市数字化建设健康发展就不能离开基础测绘地理信息数据的支持,利用测绘获取地理信息数据,能够让我国的城市数字化建设更加科学发展,为城市建设铺设更为广阔的道路。
  4 大数据时代对测绘地理信息工程的影响
  4.1大数据给地理信息企业带来的机遇
  大数据时代的到来,预示着新的产业或是新的破坏性业务诞生,这也被称为一种破坏性创新。大数据时代代表着大的商机,对于地理信息企业,抓住这种机遇,就能够在激烈的竞争中快速发展。例如在位置服务方面,大数据的出现,增加了地理信息的发展机遇。位置服务与移动互联网有紧密的联系,使用移动互联网的用户,逐渐会超过使用个人电脑上网的用户。这种情况下,位置服务的优势得到凸显,移动互联网位置信息的作用有所增加。大数据与位置信息的融合,能够给营销带来更加精确的信息。手机使用的用户不断增加,人们更习惯使用手机看新闻、视频、购物娱乐等,而手机可以随身携带。如果对用户所在的位置进行信息分类,例如餐饮、娱乐、购物等,就能为用户提供个性化的服务。这种商业模式下,在保护用户隐私的前提下,位置信息服务和拥有用户信息的网站合作,共同开发实用系统。
  4.2 大数据给测绘地理信息部门带来的机遇
  测绘地理信息部门的主要工作是提供基础地理信息数据。例如西部测图工程、1∶5万基础地理信息数据库更新的完成,标志着数字中国地理空间框架初步建成。目前基础地理信息数据储备丰富,但如何利用是面临的重要问题。众所周知,测绘地理信息部门拥有大数据,例如分析西部测图工程的成果,就能够达到13.5TB。大数据时代到来,影响着测绘地理信息部门工作内容,从一定程度上分析,能否处理好大数据,应用这些数据资产,直接关系到测绘地理信息部门的未来发展。目前国家测绘地理已经充分认识到基础地理信息的重要性,以及公共服务的意义。由此应加强地理国情监测,完善地理信息公共平台。通过这些工作,不断加快地理信息大数据的应用。在重大测绘地理信息工程中,要注重开展数据应用。针对国情监测,选取有效的数据理论。结合多个比较具有典型意义的实例来推动我国国情监测工作的开展,同时还要不断开发并利用地图。在部门构建时,要综合考虑到不同部门日常工作,构建和部门日常建设相适应的工作系统。测绘地理信息部门,是当前我国智慧城市建设过程中十分重要的参与者。构建智慧城市,也是一种数字化城市发展的表现形式。   4.3 在构建测绘地理信息系统方面的机遇
  现阶段测绘地理信息的相关部门对于大数据时代影响下海量数据的利用效率有待提高,在构建可靠的地理信息系统方面依然面临着较大的挑战。但是,由于大数据时代各种资源的丰富及相关技术的不断改进,有利于为测绘地理信息部门及地理信息企业的稳定发展带来全新的发展理念及发展模式,为专业测绘地理信息系统的构建无形之中创造了有利的条件。因此,为了提高测绘地理信息的利用效率,扩大测绘地理信息的实际应用范围,需要结合大数据时代的发展形势,构建可靠测绘地理信息系统,不断地完善系统的服务功能,促使测绘地理信息系统运行中能够为地理信息资源利用效率的提高提供可靠地保障,提高云计算、云服务等创新模式相互融合的几率,满足测绘地理信息作业计划实施中的各种需求,增强系统运行中各种测绘地理信息数据的挖掘效率,加快现代化测绘地理信息行业的整体发展速度。这些方面的不同内容,客观地说明了深入理解大数据时代的相关内容对于构建测绘地理信息系统的重要性。
  5 传统测绘体系中存在的问题
  5.1 产品社会化属性不足
  传统的4D产品是按照测绘规范制作的基础测绘产品,在该产品中仅能反映出最基础的地理要素,测绘产品可挖掘的深度非常有限,因此其产品应用领域非常狭窄,一般只单纯的用在空间或区域的地理特征识别中。而新地理信息时代对测绘产品提出了更高的要求,测绘产品除了应包含必要的地理要素之外,还应该包括详细的环境、人文、社会、经济等信息,以满足不同部门做不同分析,或有关决策单位做统筹全局的综合性分析之需。
  5.2 产品加工处理周期长
  传统的测绘工作往往需要一个相当长的产品制作处理周期,其产品的生产速度慢,效率低下。并且容易受到客观或人为因素的干扰,如摄影方向的局限、测绘外业数据采集的条件限制以及在航片中判读误差等因素,均会导致某些地物属性的判读失准,降低了测绘成图的精度。
  6 地理测绘数据在数字城市建设中的应用
  6.1 基于基础测绘的数字城市建设
  基础测绘地理信息数据是进行数字化城市建设的前提,在具体的建设过程中更需要借助一些先进的技术手段为城市建设提供数据支持,比如GIS或者GPS技术,让高水平的技术手段参与到地理信息数据的建设中。通过调研发现,在数字化城市建设的过程中基础测绘能够获取到更多的信息数据很重要,可以在这个过程中介入更多的信息技术手段,让数字化城市的数据建设工作提供更加高效的测绘方法。
  6.2 移动互联
  移动互联是移动通信与互联网的结合,是互联网技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合应用的总称。在“测绘4.0”时代,智能手机、移动互联网等各种非专业测绘传感器通过众包的方式,产生了大量实时的自愿者地理信息,极大地提高了测绘地理信息数据的实时性与丰富性。专业测绘人员可在自愿者地理信息中,抓取感兴趣的文本、图片或视频信息,利用智能处理方法对其进行识别,并与专业的测绘地理信息数据进行匹配,提供实时性的大众与专业服务。例如,Mapillary基于自身研发的众源平台,采集公众拍摄的带有空间参考的照片,构建了一套街景地图,且更新及时。
  6.3 云计算应用
  作为一种重要的互联网交付模式,云计算在虚拟化空间的应用中具有易扩展的特点,可以广泛应用于测绘地理信息方面。大数据时代测绘地理信息作业计划实施中使用计算机网络平台时,应采用分布式计算架构。此时,需要充分地发挥云计算的分布式处理方式的优势,为测绘地理信息传递过程中搭建可靠的基础平台,扩大测绘地理信息领域的实际应用范围。大数据时代云计算在测绘地理信息应用领域的特点主要有:①可以构建出可靠的云服务模式,构建测绘地理信息行業云,建立运行效果良好的测绘信息云处理平台,实现测绘行业云内的数据共享,不断提升云服务潜在价值;②测绘地理信息计划实施中的相关成本将会逐渐地降低,利用云平台运行中数据中心的作用,将会加强测绘地理信息成本的有效控制。
  结束语
  综上所述,我国现阶段数字化城市建设日渐发展,基础测绘在进行城市数字化建设的过程中扮演着越来越重要的角色。目前国家测绘地理应加强地理国情监测,完善地理信息公共平台。针对城市中人们的生活方式进行分析,利用大数据将城市运营及管理方式智慧化。
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