在陕北米脂试验站设置了野外10 m地下大型土柱,分别利用BLJW-4小型综合气象观测站、CS650-CR1000自动监测系统对降雨状况和土壤水分状况进行长期连续定位观测,分析黄土丘陵区深层干化土壤对降雨入渗的响应。结果表明:(1)黄土丘陵区降雨可以划分为3种类型:快速蒸发型降雨(P≤13 mm)、缓慢蒸发型降雨(13 mm
针对目前中文评价情感分析对深层情感语义信息关注较少的问题,提出一种多重注意力的特征融合神经网络模型简称MTA-CBG(Multi-Attention Convolution-BiGRU).传统词向量不能有
为庆祝中国共产党成立100周年,铭记党的光辉历程,深化党史学习教育,激发党员干部职工爱党爱国热情,中国水利工程协会党支部于2021年6月28日组织开展了“歌唱祖国歌唱党”党史
为揭示长期咸水滴灌对灰漠土物理化学特性及棉花生长的影响,研究了咸水灌溉11 a后土壤盐分、容重、水力特性、棉花耐盐生理特征及产量。试验设置3个灌溉水盐度水平:0.35 dS·m~(-1)(淡水)、4.61 dS·m~(-1)(微咸水)和8.04 dS·m~(-1)(咸水)。研究表明:与淡水灌溉相比,微咸水和咸水灌溉显著增加土壤容重、盐分、pH值和土壤含水量,显著降低土壤孔隙度、全氮和有机质含量;土
互补替代推荐在现代推荐系统中起着十分重要的作用,如何对现有推荐系统进行升级并给出更细粒度的推荐成了学术界研究的热点.为了解决互补替代推荐系统的精度不高以及缺乏多样
与协同过滤相比,序列推荐能很好的捕捉用户兴趣偏移.在序列推荐中自注意力机制可以捕获长时间依赖关系,所以有很大优势,但是面对数据稀疏性问题,仍然难以获得较好结果.针对推
为解决传统推荐系统中的数据稀疏、关联性差、冷启动等方面的问题,有学者提出将社交中的信任关系引入推荐系统形成社会化推荐机制.这在一定程度上提高了推荐精度,但是显式信任信息很难获取并且现有的信任信息非常稀疏.针对加入用户信任信息算法的不足之处,提出了融入用户隐式信任的协同过滤推荐算法模型FITrustSVD,该模型是在TrustSVD算法的基础上融入了用户的隐式信任,定义了隐式信任用以矫正用户间的信任信息,对用户的信任范围做了约束,改进相似度算法的计算公式,并在信任预测公式中加入了用户的信任偏置.实验表明改进
构造一个满足完整性、一致性且组织良好的需求制品是提高安全关键软件质量的重要方法.本文工作面向机载软件领域,设计一种从自然语言描述的条目化需求到形式化需求模型生成的方法;工作包括:分析航电领域的需求描述特征,从该领域的自然语言描述的条目化需求入手,定义一套面向领域的自然语言需求模板,综合考虑所采用的形式化需求模型(VRM:Variable Relation Model)元素的语义,形成基于此模板的需求规范方法;然后给出从规范化后的需求条目集到VRM形式化模型的自动构造方法.最后选取了发动机指示和机组警告系统
基于主动学习的标签噪声清洗方法(Active label noise cleaning,ALNC)是一种通过主动学习筛选疑似噪声样本,进而交给人工专家进行再标记的标签噪声清洗方法.虽然该方法既有很
依据土壤水动力学理论,基于室内一维土柱入渗试验,选用稻壳、玉米秸秆、河沙3种材料作为添加物,分别将添加物以不同掺量与土壤均匀混合对苏打盐碱土进行入渗试验,从累计入渗量、入渗速率、湿润锋运移距离等方面研究苏打盐碱土在不同添加物及不同掺量下水分的入渗特性。结果表明:对照组土壤入渗量为3 mm·d~(-1),混掺1%稻壳、玉米秸秆时土壤入渗量分别为7.08、7.37 mm·d~(-1),混掺3%稻壳、玉