基于递减反馈视野的人工鱼群算法改进与应用

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基本人工鱼群算法的觅食行为是算法收敛的基础,觅食视野固定会导致寻优效率低、易陷入局部极值等弊端.引入视野递减反馈策略,视野随着迭代次数和寻优的反馈信息适时变化,旨在平衡算法的全局搜索和局部搜索能力.通过五个T S P 实例测试,结果表明该算法在保证收敛速度的基础上提高了计算精度.最后将改进算法应用于求解山西省国家AAAA 级风景区(含5 A )最短遍历路径问题.
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