技能集扩张问题的组合最优化方法

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最优技能集扩张问题是从一个已有技能集扩张为一个要求技能集,使得扩张过程的获取费用为最小.目前文献中已有基于整数规划的数值方法.本文建立有向网络的连接模型,并提出组合最优化的研究途径.主要结果是证明如下结论:1)问题是强NP-困难的;2)当中间顶点数是常数时,问题可在多项式时间求解;3)问题存在性能比为2的近似算法.此外,本文还提供精确算法(分枝定界算法)及启发式算法.
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