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期刊论文
贝叶斯方法估计极端损失再保险纯保费
贝叶斯方法估计极端损失再保险纯保费
来源 :重庆理工大学学报(自然科学) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yydfan
【摘 要】
:
为了提高预测极端损失的精确性,采用贝叶斯方法并利用Winbugs软件计算极端事件发生的概率及条件期望,得到极端损失的后验经验分布和一个精确的区间估计,基于此,保险公司可以估计
【作 者】
:
吴永
王晓园
【机 构】
:
重庆理工大学数学与统计学院
【出 处】
:
重庆理工大学学报(自然科学)
【发表日期】
:
2011年4期
【关键词】
:
PARETO分布
贝叶斯方法
MCMC方法
再保险纯保费
Pareto distribution bayesian method MCMC method pur
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为了提高预测极端损失的精确性,采用贝叶斯方法并利用Winbugs软件计算极端事件发生的概率及条件期望,得到极端损失的后验经验分布和一个精确的区间估计,基于此,保险公司可以估计出更加公平的再保险纯保费。
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