【摘 要】
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物化视图选择方法大多是静态的,违背了联机分析处理和决策支持系统的动态本质。现有的动态算法也不能实现完全的动态化,为此提出了一种数据仓库中基于聚类的动态物化视图选择
【机 构】
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江苏大学计算机科学与通信工程学院,南京审计学院江苏省审计信息工程重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60572112）,江苏省高技术基金项目（BG2007028）,江苏省六大人才高峰基金项目（07-E-025）,江苏省教育厅基金项目（06UB120051）.
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物化视图选择方法大多是静态的,违背了联机分析处理和决策支持系统的动态本质。现有的动态算法也不能实现完全的动态化,为此提出了一种数据仓库中基于聚类的动态物化视图选择算法CBD-MVS（clustering-based dynamic materialized view selection）,该算法采用层次聚类技术对用户查询语句进行聚类,提出视图合并算法建立候选物化视图,利用BPUS（benefitper unit space）算法生成最终应该被物化的视图。实验结果表明该算法是有效可行的,由于采用聚类技术,实
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