【摘 要】
：
推荐系统旨在解决项目的信息爆炸问题并为用户提供个性化推荐.通常,用户交互的历史项目对于用户交互的下一个项目是有着不同的影响的.为此,本文提出一种序列感知深度网络(Seq
【机 构】
：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明,650500昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明650500;云南省计算机应用重点实验室,昆明650500;
论文部分内容阅读
推荐系统旨在解决项目的信息爆炸问题并为用户提供个性化推荐.通常,用户交互的历史项目对于用户交互的下一个项目是有着不同的影响的.为此,本文提出一种序列感知深度网络(SeqaDN).本算法主要分为三部分,即项目嵌入、序列感知和深度神经网络偏好学习.首先,通过Item2vec项目嵌入方法将项目的上下文项目作为输入,得到项目的嵌入;其次,本文在Se-qaDN中添加了一个自注意力网络,以感知序列中每个项目关于当前下一个项目的不同影响权重;最后,基于深度双向循环神经网络学习用户的历史偏好.通过在真实数据集MovieLens上设置对比实验验证算法有效性,与传统算法以及同类型算法作对比,实验结果证明了SeqaDN比现有的序列推荐方法取得了更好的推荐性能.
其他文献
“万里茶路”是晋商在17～20世纪初开辟的一条连接中、蒙、俄的茶叶商贸及文化交流之路.本文通过研究“万里茶路”(山西段)沿线的现状及保护存在的问题,挖掘“万里茶路”的文化
清朝时期美国曾是茶叶进口和消费的大国之一,也是中国茶叶外销的一个主要市场,可以说,中美关系的发展最早也是由茶叶贸易开始的.自美洲殖民地阶段开始,茶叶贸易便悄然兴起.美
深度确定性策略梯度算法(DDPG)是一种用途广泛的深度强化学习方法,但它往往会受到梯度估计不稳定的影响.最近的一些方法(如近端策略优化算法PPO)只是限制在较低速度下进行策
去年年底,党中央、国务院颁布了《关于实行党风廉政责任制的规定》。半年多来,各级党委、政府和纪检监察机关为落实《规定》,做了大量富有成效的工作。据初步了解,全国绝大
云资源负载预测是云计算系统体系规划的一个重要组成部分,其预测效果直接影响到云计算系统的经济性和服务质量.为保证基础设施及服务(Iass)模式下资源有效分配和高效调度,实
各位是在恰当的时机选择了一个恰当的工作岗位。希望大家能够在今后交易所的发展过程中,发挥你们的才干,最大限度地发挥作用,实现你们的理想,把深交所建设得更好。
You have
现有大量慢阻肺患者跟电子病历,但偏远地区缺乏相关有经验的医生且患者缺乏对疾病的认识.知识图谱利于知识的展示,利于医生学习新的医学知识,也能普及患者对疾病的认识,因此
按照中央关于农村基层组织整顿和建设的要求,辽宁省黑山县委从本地实际出发,以化解村级债务为突破口,打开了新一轮农村基层组织整顿和建设工作的局面。 明确工作目标 1995年
大豆抗胞囊线虫的表型鉴定工作量较大,鉴定结果易受环境影响,是抗源筛选和抗病品种选育的限制因素之一.不受时间、环境限制的分子标记鉴定为抗病鉴定提供了一种高效快捷准确
随着生物技术的不断发展,越来越多的基因表达数据被获取.为了对这些数据进行聚类分析,本文在深入分析传统的聚类算法之后,提出了双精英遗传聚类算法.该算法通过精英策略来保