三支决策相关论文
在大数据时代下,不确定和模糊数据广泛存在于现实生活的各个领域中,三支决策是处理这类决策的有效工具之一。它从粒计算的角度将论......
水污染治理与流域生态补偿是科学研究和环境工程领域的一个前沿热点问题,其高效的数值模拟研究和生态补偿策略分析具有重要的理论......
在传统的文本分类中，KNN算法以其简单、分类准确率高、非参数得到了广泛的应用。但是传统KNN算法在进行文本分类的过程中，需要计算待......
随着技术发展和应用的推动,数据正以流的形式呈现,如网络安全、电子商务和社交网络等。如何从这些流式数据中挖掘出有价值的信息,......
将Pawlak的冲突分析模型推广到不完备的信息系统中，并结合三支决策思想研究了不完备信息系统上的三支冲突分析。首先，对缺失的值进行......
三支决策是一种三分而治的思想策略已经被证明是处理信息系统中不确定性的有效工具。由于多重集能够呈现更加全面完整的信息，通过将......
[研究目的]大数据时代下激烈的市场竞争使得企业与竞争情报（CI）服务商合作成为重要趋势。科学评价和选择CI服务商有助于企业获取高质......
云资源调度是云数据中心的一种重要节能方式。然而，实际云平台中，受单一物理机资源限制，存在虚拟机资源竞争和利用率低的问题。针对此......
将三支决策与密度敏感谱聚类结合,提出了一种基于三支决策的密度敏感谱聚类算法。该算法通过在密度敏感谱聚类的聚类过程引入容差......
决策粗糙集理论中,三支决策代价目标函数是典型的单调线性函数.然而,在实践经验中经常发现延迟决策的代价与决策概率之间的函数关......
随着我国信用经济的蓬勃发展,个人信用消费贷款业务繁荣增长,其在金融主体中的业务比重大幅提高。个人信贷业务中存在的信用风险可......
很多传统零售企业受电子商务的发展的影响,在线下实体零售的基础上利用网上商店和个性化推荐技术尝试新的零售经营模式。协同过滤......
属性约简是粗糙集理论的核心研究内容之一．为满足不同用户对约简的不同需求，针对多用户偏好改变的情形，提出一种面向多用户的三支动态......
当今,随着电子商务相关在线平台变得愈加成熟,智能手机等移动终端的遍及也使得用户生成内容遍布互联网。用户评论作为用户生成内容......
聚类分析能够充分挖掘无标记样本的内部特征,在未知数据标签和数据分类个数的情况下,自主地将数据集中的数据划分为若干子集,是一......
传统煤矿安全评价忽略了信息不充足、认知不充分时评价者无法做出评价的情况,进而导致评价误差大、评价损失高等问题.三支决策通过......
本文为减少三支决策中主观性因素对决策结果的影响,并克服经典多粒度粗糙集模型在信息融合方面存在极端性的局限,在对偶犹豫模糊信......
期刊
通过聚类可以缩小用户近邻空间,从而一定程度缓解传统协同过滤推荐算法存在的可扩展性问题,但因部分用户丢失了有效邻居而使得推荐......
给出了三元思维的概念,从三元思维角度介绍了三支决策的基本思想,即通过3个独立且相关的部分来解释和处理一个整体,将一个整体合理......
在大数据时代,增量变化是一种常见的动态数据形式,如何从具有强不确定性的大规模动态数据中获取有价值的信息,是大数据领域最重要......
考虑到区间二型模糊数在描述高度不确定性信息方面的优势,将区间二型模糊数拓展到决策粗糙集中,提出两种区间二型模糊三支决策方法......
近年来全球自然灾害频发,由于其突发性和持续性,选址优化问题变得越来越复杂.因为存在诸多不确定因素,使得选址优化开始与决策评价......
属性约简是三支决策理论的重要研究内容之一.然而,现有基于三支决策的属性约简方法过于严格,限制了其属性约简的效率.文中提出了一......
高质量发展是现阶段中国经济社会发展的主基调,对新时代全面建成小康社会有着直接影响.运用熵值法构造黄河流域城市高质量发展指标......
在水泥生产中,水泥分解炉的温度对水泥的质量会造成很大影响,将水泥分解炉的温度控制在一个合理、稳定范围之内是保证系统安全运行......
基于深度学习的人脸识别方法突破了多年来传统浅层方法的固有瓶颈,已经成为目前主流的技术手段。深度学习模型的成功,往往建立在大......
冲突问题的合理解决一直是备受社会关注的课题。近年来,为揭示冲突问题的本质并进一步剖析冲突主体间的关系,学者们致力于冲突分析......
本文主要研究了几种基于覆盖的粗糙集（简称覆盖粗糙集）模型.第3章是我们的第一项主要工作,研究了基于覆盖的概率粗糙集（简称覆盖概率......
粗糙集理论是处理不精确性和不确定性问题的一种工具,其从单粒度的角度描述目标概念,具有一定的局限性。而多粒度粗糙集通过多个二......
推荐系统可以在海量数据中迅速发现用户喜欢的信息,已广泛应用于很多领域。传统的推荐系统根据预测评分的高低将推荐状态分为“推......
近年来,云计算作为一种价格便宜且可扩展性强的计算模式,越来越受到企业和个人的青睐。随着云数据中心规模的不断扩大,导致其资源......
三支决策主要是将一个论域划分成三个两两互不相交的区域,并在这些区域上选定合适的行为策略。决策粗糙集模型是一种典型的三支决......
提出异常粒度定义,用于定量评估道岔机械状况.基于异常粒度搭建道岔整治三支决策框架,建立了智能决策系统设计方案及开发实例.基于......
鉴于三支决策在多属性决策中的成功应用,三支多属性决策方法已经成为当前研究的一个热点课题.然而,现有的具有分类和排序功能的三......
近年来,随着网络和智能设备的出现和普及,越来越多的数据涌现出来。随着数据对人们生活的影响越来越强,数据被认为是“新时代石油......
基于最近邻模型的图像自动标注方法因其核心思想简单、且效果相对较好吸引了不少学者的关注。然而大多基于最近邻模型的图像自动标......
软集是一种处理不确定性问题的数学工具,被广泛应用于众多领域。决策是人类在生产和生活中不可避免的问题,现实中的数据复杂且多变......
面对日益丰富的知识资源,低成本、高精度的知识转移机理能够支撑知识服务型组织为知识用户提供良好知识服务、实现知识资源有效配......
针对软件定义网络(Software Defined Ntwork,SDN)中的分布式拒绝服务(Distribute Denial of Service,DDoS)攻击检测的方法少、现存......
软件定义网络(software defined network,SDN)解耦了网络的控制层与数据层,是未来网络发展的方向,但其本身特殊的架构也存在着安全......
序贯三支决策是运用多阶段的“三分而治”思想求解复杂动态决策问题的有效方法之一.在粒计算背景下,考虑已有的决策对象类别信息,......
基于三支决策的重叠社团发现算法(Overlapping Community Detection based Three-Way Decision,OCD-TWD)将社会网络中两个社团之间......
概念认知是将形式概念分析与认知计算相结合的一个新的研究方向.概念认知是对人脑认知学习过程的模拟,从给定的有限的线索中反复学......
传统K-means算法应用于入侵检测,存在聚类数目难以估计的缺点,导致入侵检测效果不佳.针对这个问题,提出了一种改进的K-means入侵检......
针对传统的入侵检测方法在未知攻击上表现不佳、且没有考虑信息不足的情况对于决策的影响的问题,本文提出了一种基于三支决策和数......
