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本文算法对原图像进行快速Mallat小波分解得到骨干图后，利用其高频子带梯度信息优化边的权重，并在概率阈值的准则下对争议区域做进一步划分，最后把最大到达概率所在类的标签赋予未标定顶点，并扩展到原图像，得到分割边界。用微软GrabCut分割数据库图像和实际DR图像对该算法进行了验证，该算法能快速而有效地分割出特定的图像，适用于DR图像的分割，为进行组织增强和进一步提高DR图像质量打下基础。