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为了减少羽毛纹理背景对羽毛片缺陷分割的影响,需要对羽毛片图像平滑降噪,提出了一种改进的均值漂移去噪方法。通过基于近邻的方法构建正定矩阵,利用样本的邻域信息刻画局部空间结构从而获得各向异性核函数。并且通过定义采样点权重,克服了图像过度平滑问题。实验结果表明该方法在有效地滤除羽毛纹理背景信息同时,能获得更高的峰值信噪比、边缘保持指数和更好的视觉效果,为实现基于机器视觉的羽毛片缺陷检测系统中的缺陷分割和识别奠定了基础。