【摘 要】
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针对采集的无序图像存在图像信息冗余、模糊,不能满足特征检测、目标识别、三维重建等技术质量要求的问题,基于图像质量约束,提出一种无序图像关键帧提取方法。采用不预设K-
【基金项目】
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国家自然科学基金(61561005,61271445);广西科技攻关计划项目(桂科攻1598008-1)
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针对采集的无序图像存在图像信息冗余、模糊,不能满足特征检测、目标识别、三维重建等技术质量要求的问题,基于图像质量约束,提出一种无序图像关键帧提取方法。采用不预设K-均值的聚簇算法对无序图像进行自动聚簇。根据相似距离从每簇中提取出离聚簇中心最近的一帧作为关键帧。运用二次模糊处理算法对提取的关键帧进行无参考图像质量评价,其评价值若满足质量要求则保留,否则返回原来的簇中重新进行关键帧的提取与评价,直到提取的关键帧满足质量要求为止。实验结果表明,该方法能较好地滤除冗余图像,提取出满足质量要求的关键帧。
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