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以提高高职生就业质量要求为背景,基于数据挖掘和机器学习中的分类分析算法,以高职院校招生数据、学籍管理及就业数据作为样本,通过学习决策树分类器,分析学生就业因素,得到由学生入学成绩、综合素质评价成绩、就业单位地域及性质等信息,对是否顺利就业及就业单位类型的预测模型,旨在为高职院校就业指导及人才培养方案制定提供科学的依据,具有一定的实用价值。