【摘 要】
：
为提高多目标车间的工作效率,提出基于差分进化算法多目标作业车间调度研究。首先以经济作为核心目标,通过对时间成本、机械成本、不合格成本进行约束,建立了多目标调度模型,根据模型得出的调度结果,建立个体种群,通过参数自适应实现对调度参数的优化,以差分进化的方式实现最终的最优解收敛,并将其作为调度结果输出。通过试验测试了所提方法的性能。试验结果表明,在试验环境下,所提方法可有效降低时间开销和机械开销,且不合格率基本稳定在3%左右,具有良好的调度效果,对实际的多目标作业调度工作具有一定的参考价值。
【机 构】
：
福建船政交通职业学院通用航空产业学院
【基金项目】
：
福建省教育厅中青年科研项目“基于eM-Plant的生产线系统的仿真研究”(项目编号:JAT191176)。
论文部分内容阅读
为提高多目标车间的工作效率,提出基于差分进化算法多目标作业车间调度研究。首先以经济作为核心目标,通过对时间成本、机械成本、不合格成本进行约束,建立了多目标调度模型,根据模型得出的调度结果,建立个体种群,通过参数自适应实现对调度参数的优化,以差分进化的方式实现最终的最优解收敛,并将其作为调度结果输出。通过试验测试了所提方法的性能。试验结果表明,在试验环境下,所提方法可有效降低时间开销和机械开销,且不合格率基本稳定在3%左右,具有良好的调度效果,对实际的多目标作业调度工作具有一定的参考价值。
其他文献
摘要：为了解近些年来山东省临沂市环境的动态变化情况，选取临沂市银杏树轮为研究材料，将采自城区、近郊、远郊的3组样品经过室内处理及消解后，用石墨炉原子吸光光度计测定临沂市1969—2013年间银杏树轮中的铅含量，分析城区、近郊、远郊的铅含量变化情况。结果表明：城区银杏树轮中的铅含量高于近郊，近郊高于远郊，说明城区污染程度最大，其次为近郊，远郊污染程度最小。结合临沂市经济社会发展等情况，分析每组样品铅
摘要：由于农产品销售领域的竞争日益激烈，已从简单的价格竞争转向了复杂的品牌竞争，又因农产品具有很强的地域依赖性，使得培育农产品区域品牌成为必然趋势。通过构建影响农产品区域品牌形成的要素评价体系，运用多种分析方法，并基于对我国农业大省河南省农产品区域品牌的抽样调查问卷数据，找出影响农产品区域品牌形成的主要要素。结果表明，市场需求、农业科技、资金这3个要素对农产品区域品牌形成起着决定性影响作用。在此基
小型电动物流车是物流快递行业重要的终端交通工具。对目前市场上小型电动物流车电池管理系统具有价格昂贵、缺乏智能化管理的特点,遵循“降低成本、适度够用”的原则,设计了一种基于STM32F072芯片的智能锂电池管理系统。实现了电池参数监测、电池均衡管理和电池放电过流、放电短路、过压及欠压的保护功能;实现了系统电源的开关唤醒、RS485通信唤醒、充电唤醒及定时唤醒四种唤醒功能;实现了智能的多终端显示及控制功能。该系统性价比高,具有可生产推广性。
采用RBF算法对传统的协同过滤算法进行优化改进,构建计算机基础泛在学习资源推荐系统。研究结果表明,RBF算法的迭代次数比BP算法少288次,耗费时间少约346s,说明RBF算法更适合于优化协同过滤模型;经RBF优化后的协同过滤算法在最近邻居数相同时均低于传统协同过滤算法;在推荐学习资源个数为5时,优化协同过滤推荐模型的推荐准确率达到82%。结果表明,泛在学习资源推荐系统能够较为准确地为计算机基础学习者推荐需要的学习资源,具有一定的实用性。
绿色经济和环境保护的发展需要资金的有效支撑。鉴于此,研究探讨了绿色金融对经济发展的作用机制以及对产业节能带来的影响,构建了DID计量模型和STR模型,并对绿色金融对经济发展、产业节能之间的关系进行实证分析。实证结果表明,_Diff对应的三项系数分别为-0.0562,0.259,0.0163,GDP方程、GDP增长率、全要素的生产率tfp在模型方程中的交互效应分别为负、正、正,显示出绿色金融对经济增长的影响为反对粗放型的增长方式以及盲目扩大经济规模、一定程度上会降低经济发展速度,重视经济增长的质量。同时,能
以2010—2019年A股上市公司为样本,研究客户关系型交易对企业风险承担水平的影响。结果表明:客户关系型交易有助于提升企业的风险承担水平,当地区市场化水平低或高管的激励程度高时,客户关系型交易对企业风险承担水平的促进作用越强。
以千里光为试验原料,采用超声波辅助乙醇提取法提取总黄酮成分,用橄榄油、棕榈油、椰子油和氢氧化钠制作皂基,分别制备三组药皂。结果表明:千里光总黄酮药皂的抑菌效果相比于舒肤佳和六神艾叶除菌皂均较弱,但复配皂的抑菌效果和六神艾叶除菌皂的抑菌效果相当,弱于舒肤佳香皂;同时,千里光药皂对金黄色葡萄球菌的抑菌作用比大肠埃希菌的强,千里光药皂对金黄色葡萄球菌的最低抑菌浓度为5.5mg/mL,而对大肠埃希菌的最低抑菌浓度为22.0mg/mL。
为了对矿业企业国外投资风险进行正确评价,本次研究通过PEST分析法分析了“一带一路”背景下矿业企业对外投资存在的风险因素,建立对应的评价指标体系,采用G1法进行各指标的分层赋权,并结合灰色关联法构建对外投资风险评价模型,利用风险评价模型对“一带一路”沿线中的五个国家进行风险综合评价。研究结果中指标层中融资风险指标的G1法权重为0.5238,社会动荡风险指标的G1法权重为0.5833,表明社会动荡对企业国外投资风险评价。投资总体风险综合评价值的排序表明E国(0.7409)的投资风险最低。
本研究在粒子群(PSO)算法中引入混沌思想构建出混沌粒子群算法(CPSO),提出基于CPSO改进的径向基函数(RBF)神经网络模型,以解决非线性控制问题。结果表明,模型的均方根误差RMSE与平均绝对误差AAE均明显优于其他算法,可高精度的辨识非线性系统;模型对节约药剂优势明显,超调量较小且可缩短调节时间,实现成本最低的效果,反映出本研究提出的模型的样本训练效果好,在整体上考虑了水流速与进口pH值,控制了系统的输入与扰动。
为了提高英语语音识别性能,采用深度机器学习算法用于语音识别。设置合理的帧采样频率获得英语语音信号,然后通过线性预测系数(LPC)获得表示该语音信号的特征参数,并生成语音特征向量,接着采用卷积神经网络(CNN)算法对语音特征进行训练,设置卷积核尺寸和语音识别准确率阈值,通过多次运算获得稳定的英语语音识别模型。差异化设置帧采样频率和卷积核尺寸,验证不同参数下的LPC+CNN算法的语音识别准确率性能,获得合适的帧采样频率和卷积核尺寸,通过和常用语音识别算法对比,经过了LPC优化的CNN算法英语语音识别准确率更高