RBF算法相关论文
电能在输送、转换和分配过程中,各级电力设备不可避免会产生电能损耗,更精确地计算该电能损耗及其变化规律,对于供电企业更好地实......
煤与瓦斯突出灾害是煤矿开采过程中的重大灾害之一,其发生由众多复杂的因素综合作用导致,传统的煤与瓦斯突出危险性预测的可靠性还......
采用RBF算法对传统的协同过滤算法进行优化改进,构建计算机基础泛在学习资源推荐系统。研究结果表明,RBF算法的迭代次数比BP算法少......
基站是现代移动通讯的基础设备，基站管理水平直接决定移动通讯服务的质量和效率。基站维护管理信息系统是管理和维护通信基站的信息......
声学多普勒流速剖面仪(ADCP)不仅可以进行流速的测量,同时又具有观测悬浮物的潜能.本文应用RBF神经网络,利用MATLAB工具箱,以温度......
人工鱼群算法是一种新型的寻优策略，文中将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程，建立了相应的优化模型，算法与BP算法、RBF算法进行......
石油和天然气作为人类社会发展中重要的能源，在人类社会的发展中被需求的越来越多，随着需求的增加也就促进了能源输送的快速发展，管道......
微硅陀螺精度不高，存在严重的非线性误差。为了提高微硅陀螺的精度，必须寻找一种方法补偿传感器的非线性误差。神经网络具有理论上以......
瓦斯水合物生成是复杂的结晶过程,不同组分和浓度瓦斯生成水合物时压力等热力学参数的获取对水合物技术的应用具有非常重要的意义......
摘要：双酚A主要采用阳离子交换树脂作为催化剂，在分析双酚A的催化剂失活机理的前提下，建立催化剂失活的数学方程式，用于描述出催化剂活......
在信息化背景下,为了进一步提升篮球运动员的训练水平,应用篮球运动视频图像进行分析处理是当前研究的重点.针对当前篮球运动员视......
针对数控切削加工表面粗糙度存在预测精度不高的问题,采用径向基(RBF)神经网络技术,以多组实际加工试验数据作为样本,建立了以转速......
随着艺术教育和信息化的发展,在当下音乐学科的教学活动中,越来越多地需要借助计算机技术、多媒体技术来辅助教学,从而培养学生的......
铁水脱硫过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,在研究了基本遗传算法和RBF算法的基础上,提出了基于广义遗传优化的RBF算法.并......
针对传统控制器对数学模型依赖的缺点，利用神经网络具有逼近任意非线性函数的优点，采用RBF算法，对气动伺服位置系统模型进行参数辨识，......
为了研究受多种因素影响的螺杆泵转速控制系统,提出一种基于径向基神经网络的螺杆泵转速设定方法.利用径向基函数（RBF）神经网络对螺......
将神经网络理论和算法应用于水环境评价中,基于RBF神经网络进行水质建模,应用国内河流的实测样本对模型进行训练和检验.该方法较之......
转炉提钒过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,从统计学和反应机理等角度出发,难以建立终点控制静态模型.为此提出了基于增量......
给出了两种神经网络设计方法，通过用这两种方法解决同一个问题，从而说明了BP算法相对于RBF算法比较粗糙，误差也比较大；而RBF算法训练简......
针对环境监测数据化学需氧量的预测问题,考虑其数据的反复性和实时性,选择神经网络算法进行分析研究。通过对BP算法和RBF算法的研......
针对传统轧制力模型的固有缺陷,为提高冷连轧机组轧制力预测精度,使用一种RBF算法的人工神经网络预测冷轧带钢屈服应力,把预测值用......
本文利用神经网络对股票走势进行分析和预测，构建了两种神经网络预测模型，通过对以往历史数据的学习，找出股市发展的内在规律，用以预测......
文章基于径向基函数（RBF）神经网络应用于交通量预测时，如果输入空间严重自相关及网络维数较高时，RBF神经网络的预测精度会下降这一问题......
针对水稻洪灾易损性与多种因素呈复杂的非线性相关问题,通过训练和检验样本的选择、网络程序的构建、神经网络的训练、最佳参数的......
为了更好地模拟与预测河流水质，运用人工神经网络的原理与方法，在分析河流多河段水质模型基础上，建立了RBF人工神经网络水质模型，应用......
常规的水质预测模型因存在许多简化与假定而限制了其精度与实用性的提高。文章通过引入神经网络技术来建立水质预测模型，分别采用LM......
针对传感器测量过程中各种环境因素(温度、湿度、磁场等)的影响,提出了一种新的非线性补偿方法,利用两个相同的距离传感器对物理量......
随着一次能源枯竭和化石能源环境污染双重压力下,风力发电得到了世界各国的认同,是目前可再生能源利用中技术最为成熟、最适合大规......
风电功率预测中最重要的因子是风速,准确的风速预测是风电功率预测的前提和基础。为了提高短期风速预测的准确性,本研究采用WRF模......
随着电动汽车的发展和应用,动力电池SOC估算的意义越来越重要,为了提高SOC估算的精度,文章在标准RBF网络模型的基础上提出了利用回......
采用RBF神经网络方法建立热连轧精轧的厚度模型，通过比较有、无理论模型输入的神经网络厚度模型确定出理论数据在神经网络应用中的......
指出了风功率预测对于风电的并网运行有着重要的意义。为了保证电网调度正常运行,缓解电力系统调峰和调频压力,也为了提高风电接纳......
货运量预测是铁路运输部门一项重要工作,因此,关于铁路货运量预测理论和方法的研究一直是一个热点。但是,铁路货运量受多种因素影......
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根据服装产业的需求,采用体验式设计方法,让消费者参与融入设计中,使其能在交互设计中感受到美好体验。根据服装知识,基于拓扑聚类......
三维扫描技术实质上属于一种立体测量技术。与传统的技术相比，它能够完成复杂形体的点、面、形的三维测量，能进行高精度的快速无接触......
微波电路的设计除必须满足电路输入/输出之间电学基本特性要求之外,还必须考虑电路模型难易与精确性、电路设计耗时多少、是否具备......
电力变压器是电力系统中最为关键的设备之一,是对电力系统安全,可靠、优质、经济运行的重要保证,必须最大限度的防止和减少变压器......
工件表面粗糙度是反映表面完整性指标中极为重要的一个参数,也是衡量磨削加工质量的重要因素之一,准确地预测磨削表面粗糙度对于快......
本文通过严格控制的试验和对采样数据的细心处理,将人工神经网络运用于油品水分检测的多传感器信息融合中。BP网络和RBF网络被公认......
股票市场是市场经济的重要组成部分,股市的稳定不仅关系到国家经济的繁荣发展,也关系到普通投资者的经济收入。因此有效的股票走势......
目前我国经济处于高速发展时期,随着体制建设的不断健全与完善,各项经济技术指标不断攀升。其中建筑行业的发展势头强劲,全社会的......
证券市场是一个高风险高收益的投资市场,获取比较高的收益同时降低风险是投资者追求的目标,径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)......
