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基于核函数的混合C均值聚类算法
基于核函数的混合C均值聚类算法
来源 :模糊系统与数学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:tianzhihen1234
【摘 要】
:
提出了一种基于核函数的混合C均值聚类算法。首先利用模糊C均值聚类算法和另一种类型的可能性C均值聚类算法的优点,设计出一种混合C均值聚类算法。然而鉴于该算法存在的不足,本文将Mercer核函数引入到该算法中,仿真实验结果证实了该方法的可行性和有效性。
【作 者】
:
周巧萍
潘晋孝
杨明
【机 构】
:
中北大学理学院数学系
【出 处】
:
模糊系统与数学
【发表日期】
:
2008年06期
【关键词】
:
核函数
混合C均值聚类
可能性C均值聚类
Kernel Function Hybrid C-means Clustering Possibilistie C-m
【基金项目】
:
山西省自然科学基金资助项目(20051042),山西省研究生创新项目(20061024)
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提出了一种基于核函数的混合C均值聚类算法。首先利用模糊C均值聚类算法和另一种类型的可能性C均值聚类算法的优点,设计出一种混合C均值聚类算法。然而鉴于该算法存在的不足,本文将Mercer核函数引入到该算法中,仿真实验结果证实了该方法的可行性和有效性。
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