【摘 要】
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针对煤矿事故发生时环境复杂,有些指标具有不确定性和高度模糊性,决策者决策时往往会给出不确定的偏好信息,提出了一种基于证据理论和直觉模糊集的煤矿应急救援决策方法,以处
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针对煤矿事故发生时环境复杂,有些指标具有不确定性和高度模糊性,决策者决策时往往会给出不确定的偏好信息,提出了一种基于证据理论和直觉模糊集的煤矿应急救援决策方法,以处理决策过程中不精确的偏好信息问题。运用改进的直觉模糊熵计算应急决策时的属性权重。已知专家权重,将直觉模糊决策矩阵转化为Mass函数,结合证据理论的组合规则对属性集关于方案集的证据进行修正与合成,最后得出方案排序。通过算例验证,验证了所提出的方法的合理性与有效性。
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