【摘 要】
：
利用欧洲中期天气预报中心第五代再分析数据产品,归类分析了藏东南雅鲁藏布大峡谷地区水汽输送类别。选取大峡谷地区排龙站、墨脱站两个站点2019年涡动相关系统观测数据,分析不同水汽条件下雅鲁藏布大峡谷地区不同位置近地面水热交换通量的日变化特征。结果表明:高原季风期对应大峡谷地区水汽强输送期和温湿期,高原非季风期则相反。墨脱站、排龙站在高原季风期/非季风期典型晴天/阴天近地面潜热通量日变化对大气水汽条件较
【机 构】
：
成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室
【基金项目】
：
第二次青藏高原综合科学考察研究项目（2019QZKK0105）； 四川省科技计划项目（2021YJ0025）； 国家自然科学基金项目（41971308）； 成都信息工程大学科研项目（KYTZ201821）；
论文部分内容阅读
利用欧洲中期天气预报中心第五代再分析数据产品,归类分析了藏东南雅鲁藏布大峡谷地区水汽输送类别。选取大峡谷地区排龙站、墨脱站两个站点2019年涡动相关系统观测数据,分析不同水汽条件下雅鲁藏布大峡谷地区不同位置近地面水热交换通量的日变化特征。结果表明:高原季风期对应大峡谷地区水汽强输送期和温湿期,高原非季风期则相反。墨脱站、排龙站在高原季风期/非季风期典型晴天/阴天近地面潜热通量日变化对大气水汽条件较为敏感且响应一致,近地面潜热通量在强水汽条件下的日变化均强于弱水汽条件下,墨脱站特征最为显著,在高原季风期典型晴天强水汽条件下潜热通量日均值为84.05 W·m-2是弱水汽条件下的1.13倍,日变幅达345.37 W·m-2。两个站点在高原季风期/非季风期近地面感热通量对大气水汽条件响应不同。高原季风期典型晴天下,两个站点在弱水汽条件下的近地面感热通量日变化均强于强水汽条件下,海拔较高的排龙站在弱水汽条件下感热通量日均值（32.71 W·m-2）和日较差（191.10 W·m-2）是强水汽条件下的1.66倍和1.26倍。云覆盖和水汽对太阳短波辐射的削弱作用大于其自身的温室效应,墨脱站和排龙站在高原季风期/非季风期典型阴天弱水汽条件下的近地面感热通量日变化均强于强水汽条件下,排龙站在高原季风期/非季风期典型阴弱水气条件下近地面感热通量日均值为35.12 W·m-2和14.32 W·m-2分别是强水汽条件下的2.59倍和1.27倍。大峡谷地区存在水汽输送通道,大气水汽的辐射强迫对陆-气间水热交换过程存在显著影响,但近地面能量分配受地表水热属性的制约。
其他文献
本文通过分析美国FICO、Upstart、Upgrade三家公司的经营模式,研究总结了美国科技公司的助贷模式和发展演变。FICO等传统助贷机构不参与银行贷款业务流程,仅提供信息技术服务;随着金融科技的快速发展,Upstart、Upgrade等金融科技公司开始全面参与贷款业务流程,他们通过网络平台实现业务撮合,使用替代类数据进行信贷审批和定价决策,使得数字技术不断应用到客户运营、客服服务等贷款业务环
为利用草本植物在雅江中部流域沙化地进行植被恢复,引进19个草本植物品种在雅江中部流域沙化地进行生态适应性种植试验。通过对引进植物的出苗、越冬以及产草量进行测定,筛选出了适宜在雅江中部流域沙化地种植且生物量较高的牧草品种,即菊苣、WL168HQ、高冰草和多年生黑麦草,其二茬鲜草产量分别为27 110.00、24 046.00、5 960.00、5 823.30 kg/hm~2。
目的:探讨老年人高血压管理中运用社区慢性病管理模式的临床效果。方法:选择2013年1月至2017年12月期间中山市古镇人民医院收治的150例老年高血压患者为研究对象,根据掷硬币法将其分为两组,其中对照组采用门诊随访,而观察组则运用社区慢性病管理模式,对两组的管理效果进行比较分析。结果:干预前,两组的低密度脂蛋白、空腹血糖、尿微量白蛋白、舒张压以及收缩压等比较,差异无统计学意义（P > 0.05）;
美国从信息用途和信息类型两个维度,对信用信息做了界定,范围较广,明确了不能被列为信用信息的信息。美国征信业务监管由金融消费保护局（金融类征信业务）和联邦贸易委员会（非金融类信用业务）牵头,注重行为监管,没有明确的牌照和准入监管。同时,制定了针对征信机构的法规和"信息处理者规则"（The Furnisher Rule）,明确了信息处理者处理、提交信息以及处理信息争议的要求。美国的助贷业务市场比较小,
相位噪声作为压控振荡器最核心的指标，反应了压控振荡器提供的本振信号的噪声水平。基于180nmCMOS工艺，通过引入互补交叉耦合对、设计可编程尾电阻、采用电阻钳位开关电容阵列，达到降低相位噪声水平的目的，实现了一种具有宽调谐范围、低相位噪声的互补交叉耦合压控振荡器（VCO）。传统LC-VCO中采用的尾电流源被可编程尾电阻替代，从而抑制尾电流源闪烁噪声上变频对输出信号相位噪声的影响。流片结果显示，在1
基于雅鲁藏布江流域1981—2015年长时间序列植被（GIMMS NDVI3g）、降水（CHIRPSv2.0）、气温（CMFD）和干旱（scPDSI）数据集，采用非参数统计方法Sen’s slope和Mann-Kendall趋势检验法识别了各要素时空变化特征，借助Pearson相关性分析和地统计学方法分析了植被覆盖对气候变化响应的时滞效应，探讨了气候变化对植被动态的影响机制。结果表明：（1）植被绿
沿环境梯度揭示植物群落特征及其环境影响因子的研究是生态学研究的重点内容之一。雅鲁藏布江作为世界海拔最高的河流之一，目前尚未开展流域内白草（Pennisetum centrasiaticum）主要分布区植物群落研究。本研究从雅鲁藏布江上游源头区仲巴县帕羊镇至中游米林县派镇白草主要分布区设置26个样地对植物群落特征进行调查。研究结果表明：（1）雅鲁藏布江中上游白草主要分布区有119个植物物种，属35科
在数字化快速推进的新时代，实现共同富裕目标需要充分发挥数字经济在促进经济增长和实现发展共享方面的关键作用。聚焦数字经济与共同富裕两大发展战略的内在联系，立足高质量发展阶段共同富裕的新内涵，将数字经济的三大核心支柱数据要素、数字技术、数字平台统一到经典的索罗增长模型中，较为系统地分析数字经济、数字平台在促进共同富裕方面的作用机制和实现路径，研究表明，数字经济从数据要素投入、释放科技效力和改进要素配比