【摘 要】
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近些年来,随着国内AI扫描技术的不断突破,计算机的存储技术和计算能力得到迅猛发展,WSI图像发展速度也在不断加快,有效地协助医学图像智能处理领域的研究者进行高效的探索和应用开发.人工智能与医学影像的融合推动着疾病预防、诊断与治疗方式的不断创新,在满足临床诊断需求的同时,还能够有效降低传统模式下高辐射带来的二次风险,在病理科的日常工作中也得到了越来越广泛的应用.本文就人工智能现阶段所面临的机遇与挑战,阐述了科技跨界变革下智能医学影像的商业价值与展望.
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近些年来,随着国内AI扫描技术的不断突破,计算机的存储技术和计算能力得到迅猛发展,WSI图像发展速度也在不断加快,有效地协助医学图像智能处理领域的研究者进行高效的探索和应用开发.人工智能与医学影像的融合推动着疾病预防、诊断与治疗方式的不断创新,在满足临床诊断需求的同时,还能够有效降低传统模式下高辐射带来的二次风险,在病理科的日常工作中也得到了越来越广泛的应用.本文就人工智能现阶段所面临的机遇与挑战,阐述了科技跨界变革下智能医学影像的商业价值与展望.
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