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针对红外图像弱小目标检测中的预处理问题,提出了一种特征选择性滤波方法(CSF),该方法创造性地将各向异性滤波应用到图像空域,通过分析红外图像中不同特征区域的特性,改进了系数分布函数,使CSF在消除背景、平滑边缘的同时,增强目标信号。最后给出了该方法的滤波特性分析和实验结果,并与其他滤波方法做了比较。实验结果表明该方法具有良好的背景抑制和目标增强性能,且结构简单,有利于实时实现。