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针对纺织细纱机中罗拉故障的诊断问题,采用了一种改进的小波分解与重构算法对故障进行特征提取,并通过反复的实验选取出了比较合适的双正交小波基以准确地提取特征信息;分析了传统小波变换在罗拉故障中产生混频的原因,给出了一种改进的小波算法。该算法将小波变换与FFT相结合以消除混频现象。仿真研究表明,双正交小波基对于提取罗拉故障的特征频率有较好的效果,改进的小波算法能够较好地消除频率混叠现象。