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基于阿达玛近红外光谱技术的火电厂煤炭粒径识别方法
基于阿达玛近红外光谱技术的火电厂煤炭粒径识别方法
来源 :化工自动化及仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weiweilee
【摘 要】
:
针对电力行业煤质分析的需求,基于近红外光谱煤质分析技术设计HNIS-1G阿达玛近红外光谱煤质分析平台。利用层次聚类算法对煤炭粒径进行了无管理模式识别,结果表明:系统聚类准
【作 者】
:
王帅
张云佳
王雪梅
乔建仙
顾子迪
【机 构】
:
中国人民解放军后勤工程学院化学与材料工程系
【出 处】
:
化工自动化及仪表
【发表日期】
:
2017年2期
【关键词】
:
煤炭粒径识别
阿达玛近红外光谱技术
煤质分析
层次聚类算法
coal particle size identification
Hadamard NIR
c
【基金项目】
:
重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyjA100009),中国人民解放军后勤工程学院青年基金项目(YQ14-420902).
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针对电力行业煤质分析的需求,基于近红外光谱煤质分析技术设计HNIS-1G阿达玛近红外光谱煤质分析平台。利用层次聚类算法对煤炭粒径进行了无管理模式识别,结果表明:系统聚类准确率达95.54%,粒径识别准确率达94.64%。
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