【摘 要】
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采用simufact welding有限元软件,以厚度为2mm的304不锈钢薄板为模拟对象,建立其简化物理模型,并选择双椭球热源模型,对熔丝TIG焊焊接过程进行数值模拟.通过改变焊接工艺参数,获得不同条件下的焊接温度场、应力场及焊接变形情况.结果 表明:在模拟条件下,焊接起始处应力最为集中,改变电流或者焊接速度大小,应力集中区域几乎不变;焊接电流从120A增大至160A,热循环曲线的峰值温度升高约500K,追踪点C在z方向的变形量增幅最大,约0.06mm;焊接速度从12cm/min增大至16cm/min,
【机 构】
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沈阳理工大学材料科学与工程学院,沈阳110159
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采用simufact welding有限元软件,以厚度为2mm的304不锈钢薄板为模拟对象,建立其简化物理模型,并选择双椭球热源模型,对熔丝TIG焊焊接过程进行数值模拟.通过改变焊接工艺参数,获得不同条件下的焊接温度场、应力场及焊接变形情况.结果 表明:在模拟条件下,焊接起始处应力最为集中,改变电流或者焊接速度大小,应力集中区域几乎不变;焊接电流从120A增大至160A,热循环曲线的峰值温度升高约500K,追踪点C在z方向的变形量增幅最大,约0.06mm;焊接速度从12cm/min增大至16cm/min,峰值温度降低约400K,追踪点C在z方向的变形量降幅最大,约0.33mm.
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随着城市人口和交通工具的快速增长,交通拥堵成为阻碍城市发展的主要问题之一.为有效解决该问题,提出一种多因素融合的图卷积交通流预测模型(MFI-GCN),该模型优先将轨迹数据的时间特征和天气属性融合,再与路网拓扑结构一同作为输入,使用图卷积网络(GCNs)学习复杂路网的拓扑结构,门控循环单元(GRUs)学习交通流数据和天气属性的时序变化,最后通过融合轨迹数据的时空特征和外部天气因素来提高预测效果.在真实数据集上的实验表明,与当前现有的部分交通流预测模型相比,该模型具有更高的预测准确率.
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