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在分析试验数据处理的现状后,运用灰色系统理论,通过优化模型系数与背景取值,建立了多因素灰色GM(1,N)模型.该模型克服了现有GM(1,N)模型的不足,扩宽了GM(1,N)模型的应用范围,具有精度高、使用简便等特点.计算实例表明,该模型简单实用,值得在试验数据处理中推广应用.
试验数据处理的多因素灰色模型GM(1,N)及其应用
【摘 要】
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在分析试验数据处理的现状后,运用灰色系统理论,通过优化模型系数与背景取值,建立了多因素灰色GM(1,N)模型.该模型克服了现有GM(1,N)模型的不足,扩宽了GM(1,N)模型的应用范围
【机 构】
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常德师范学院机械工程系
【出 处】
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机械设计
【发表日期】
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2003年3期
【基金项目】
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湖南省教育厅高校科研资助项目 (0 1C40 4 )
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