随着高校毕业人数的不断增加,对毕业生的就业信息管理工作要求越来越严格。如何提高毕业生的就业质量,加强对毕业生的各种信息的综合管理,有效地提高学校学生就业相关管理部门的工作效率,成为对各个高校毕业生的就业管理工作提出新的挑战和要求。在此背景下,本课题研究将以数据挖掘技术为基础,通过基于毕业生就业管理的分类算法研究和实验结果分析,设计实现以高校毕业生信息数据为主要研究对象的毕业生就业管理系统,为高校毕业生就业管理人员提供了一种高效、便捷、准确的信息化管理方式。本文的主要工作包括:一、依据高校毕业生就业管理存在的实际问题和现状进行系统需求分析,给出了系统的整体设计方案,最后设计实现毕业生就业管理系统,一定程度上提高高校毕业生就业管理的水平,并在就业体系的科学化和合理化建设方面提供参考指导。二、重点对数据挖掘技术在高校就业管理工作中起到的作用进行了介绍,说明其重要意义,并寻求二者的内在关联,研究分析数据挖掘技术在系统中的应用,基于毕业生就业各种数据信息进行分类算法研究,并且对毕业生数据信息分类实验结果进行分析,从而确保系统的实效性;三、对分类算法工具进行研究论述,利用该算法对就业系统中的数据信息进行分析,从中挖掘有效信息从而为高校毕业生就业提供科学的预测与推荐,提高就业信息匹配的准确性与效率性;通过多方验证,本文系统能充分实现上述功能,并能够应用于高校毕业生信息的管理及毕业生就业情况的分析预测。