【摘 要】
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研究化工原料生产中对羧基苯甲醛含量预测问题。传统对4-CBA含量的实时控制的算法依赖样本数据的个数。导致求解复杂，计算速度慢，准确度低。为了克服传统算法的不足，解决PTA氧化
【机 构】
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保定电力职业技术学院,东北电力大学自动化工程学院
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研究化工原料生产中对羧基苯甲醛含量预测问题。传统对4-CBA含量的实时控制的算法依赖样本数据的个数。导致求解复杂，计算速度慢，准确度低。为了克服传统算法的不足，解决PTA氧化过程非线性、时变、大滞后，样本数据采集困难等问题，提出了一种基于最小二乘支持向量机的软测量建模方法，采用小样本的函数回归预测建立了对二甲苯（PX）氧化反应器的数学模型，通过交叉验证的方法进行参数选择，结果表明预测模型具有良好的非线性，较高的精确度，泛化能力强，是用于PTA氧化过程中4-CBA含量预测的一种有效的方法。
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