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对数据库用户兴趣信息的优化检索，能够有效提高数据库用户的认可度。对分布式数据库用户的兴趣信息的检索，需要得到兴趣信息最高一致性的置信数据，计算信息权重并对其进行不断调整，完成对用户兴趣信息的优化检索。传统方法先对用户信息进行分类，结合查询方法对兴趣信息进行检索，但忽略了计算用户兴趣信息的权重，导致检索精度偏低。提出基于模糊接近分类技术的检索方法，采用模糊集间近似度表示用户兴趣信息特征间的一致性，并给出了一致性计算公式和兴趣信息特征间的偏斜度置信矩阵；对用户兴趣信息进行模糊分类能够得到最高一致性的置信数据，