最稳定极值区域相关论文
波门跟踪作为最常用的目标跟踪技术主要跟踪依赖于波门内的纹理信息，对于那些纹理平滑的大面积区域则很难实现稳定的跟踪。针对这种......
文本定位作为场景图像文本信息处理的重要模块,具有十分重要的实际应用价值和理论研究意义。经过最近十几年的发展,自然场景图像中......
自然场景文本检测(Natural Scene Text Detection)是指预测自然场景中文本的位置,完成文本定位的过程,它是计算机视觉领域中的热门......
随着空间技术的发展，空间目标识别是空间目标维护等交互操作和提高外太空探索能力的关键技术，考虑到不变矩技术在目标识别中的优势，本......
对象建议算法(object proposals)是对象检测中的常用算法,用于快速定位物体区域。根据自然场景文本的特点,将对象建议算法应用到文......
为实现多摄像机视频监控系统中的人体跟踪,提出了一种以最稳定极值区域作为匹配特征的人体跟踪方法.该方法使用图像的灰度信息,在......
针对非刚体目标的精确实时跟踪问题,提出了一种融合先验形状信息的基于最稳定极值区域(MSER)检测器的跟踪算法。首先,利用训练样本......
针对成像末制导中地面固定目标识别难度大的问题,基于最稳定极值（maximally stable external region,MSER）区域提出一种新的相对定位......
关联特征提取是红外与可见光图像配准、融合和变化检测等应用中的关键步骤。针对同一场景红外与可见光图像间关联特征难以正确提取......
"华南虎事件"后,影像真实性鉴别成为科技工作者亟待解决的问题。提出一种应用于影像深入分析的复合式图像匹配算法,以及对应图像区......
自然场景图像中文本的提取为当前一种具有重要研究价值的图像处理技术,图像中文本的提取有利于对图像分析和理解,并契合于当下热门......
为了提高视觉特征的鲁棒性,提出尺度空间下最稳定极值区域特征的挖掘算法.该算法在尺度空间下检测特征,首先通过分析特征的局部稳......
本文提出了一种基于图像特征匹配的遥感图像建筑物变化检测新方法。该方法可以检测两幅高空间分辨率遥感图像中的目标建筑物是否发......
针对相对定位技术在复杂地面背景下存在相对定位目标选取质量不高、识别难度大的问题,基于最稳定极值区域(MSER)和双层匹配矫正策......
针对传统文本检测方法只能定位水平文本或近水平文本的问题,提出随机区域扩张算法,定位任意方向文本。使用最稳定极值区域算法对输......
为了实现小麦籽粒三维信息的快速测定,设计了一种利用图像分析技术测量小麦籽粒长、宽、厚信息的方法。利用麦粒最稳定极值区域(MS......
在宽基线图像匹配中,图像存在3维视角、尺度、旋转和灰度差异.为此,构造了一种新的基于局部二值模式直方图傅里叶特征的特征描述符......
从自然场景图像中抽取文本信息有利于场景图像的内容分析，对自然场景的描述和理解具有重要价值，可以广泛应用于图像检索、机器人视觉......
针对图像匹配制导中异源图像匹配难度大的问题,提出一种基于椭圆对称方向矩的可见光与红外图像配准算法.基于最稳定极值区域提取异......
为实现昼夜间船名精准检测,本文提出一种基于计算机视觉的船名检测方法.该方法使用Retinex算法对船舶图像预处理,随后基于MSER获取......
船名自动定位技术是船名身份自动识别的第一步,对推动船舶自动化管理有着重要意义。提出一种结合最稳定极值区域和边缘增强的船名......
