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本文提出了利用基于参考点的展开策略来改进现有的密度空间聚类算法,并利用改进后的聚类算法检测网络恶意数据流。为了验证其有效性,将该算法与K-Means进行对比,考察本文策略在聚类纯度、兰德指数和F值三种指标下的表现。实验结果表明,与K-Means算法相比,本文策略具有较高的聚类准确性(即纯度、兰德指数和F值较高)。