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本文给出一种基于支持向量机分类器的Boosting算法并将其应用于入侵检测；通过KDD99数据的仿真实验将其与单一的支持向量机分类器进行比较，实验结果表明该方法比单一的支持向量机分类器具有更好的检测准确率。
基于Boosting的入侵检测
【摘 要】
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本文给出一种基于支持向量机分类器的Boosting算法并将其应用于入侵检测；通过KDD99数据的仿真实验将其与单一的支持向量机分类器进行比较，实验结果表明该方法比单一的支持向量
【机 构】
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盐城工学院,南京理工大学
【出 处】
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长春理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年3期
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