【摘 要】
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针对发动机连杆轴承磨损故障诊断中测取的机体振动信号非平稳、频率成分复杂的特点,提出小波包-AR谱和支持向量机相结合的连杆轴承故障诊断方法.通过对发动机连杆轴承振动信
【机 构】
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军事交通学院研究生管理大队,军事交通学院军用车辆系
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针对发动机连杆轴承磨损故障诊断中测取的机体振动信号非平稳、频率成分复杂的特点,提出小波包-AR谱和支持向量机相结合的连杆轴承故障诊断方法.通过对发动机连杆轴承振动信号进行小波包分解,重构各频段信号并进行自回归（auto regressive,AR）谱分析,累加不同频段的能量实现连杆轴承故障特征提取,将提取的特征作为支持向量机（support vector machine,SVM）的输入向量,建立SVM多分类器,将正常与多种故障状态进行分类.试验结果表明,小波包-AR谱能从多激励源和噪声干扰中提取出连杆轴承
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