【摘 要】
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预测误差法是一种精确度较高的辨识方法,其辨识误差要远远小于最小二乘法.但由于其计算较复杂,以前使用传统编程语言(FORTRAN,PASCAL, C/C++)很难实现,但使用MATLAB系统辨识
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预测误差法是一种精确度较高的辨识方法,其辨识误差要远远小于最小二乘法.但由于其计算较复杂,以前使用传统编程语言(FORTRAN,PASCAL, C/C++)很难实现,但使用MATLAB系统辨识工具箱函数实现预测误差法辨识就很方便了,且使用MATLAB实现预测误差法精确度较高,具有很好的实用价值.文中介绍了参数辨识的预测误差法原理,阐述了Newton-Raphson最优化算法在预报误差法参数辨识中的应用.用MATLAB的系统辨识工具箱和GUI图形工具编制了基于Box-Jenkins模型的参数辨识仿真程序pe
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青年奥林匹克运动会是国际奥委会专门为14～18岁青年人设计的综合性运动会,是奥林匹克运动的一个组成部分,和奥运会一样也是4年举办一次,分为夏季和冬季,分别在奥运会相间的年
摘 要：随着时代的发展，我国教学领域也得到了有效创新，传统教学模式已经不再适应当前课堂教学，现代教学模式逐渐呈现出新的发展趋势，这也为翻译课程改革奠定了基础。为促进翻译课程合理设置，高校应倡导一种新模式，将元认知理论应用其中，从而促进翻译课程的有效实施。本文将对翻译课程设置在元认知理论馆下进行分析研究。 关键词：翻译课程设置；元认知理论；研究 中图分类号：G642文献标志码：A文章编号：209
对海底地形匹配算法进行了研究,分别用两种常用的地形匹配算法:SITAN算法和TERCOM算法分别在海底地图上进行了仿真。并对传感器噪声对地形匹配概率的影响进行了批量仿真试验。试验结果表明,当传感器噪声的均方根小于10米时,TERCOM算法可以获得大于90%的匹配概率,SITAN算法也可以达到60~70米的CEP圆概率误差。
个性化服务是现代图书馆在网络技术环境下拓宽服务范围。提高服务质量，赢得发展机遇的重大选择。以Mylibray为主要形式的图书馆个性化、私人化服务在国外，特别是高校图书馆中已
层次支持向量机(H-SVM)比通常的多分类支持向量算法具有更快的训练速度和分类速度,便于实现在线分类。提出一种基于H-SVM的多类故障诊断方法,根据特征空间中各类故障样本中心之间的距离来逐层划分子类,距离较近的故障样本归为同一个子类进行训练,得到的H-SVM层次结构合理,各层的SVM分类间隔大、泛化性能强。另外,用ν-SVM代替通常的C-SVM作为两类分类器,分类器参数意义明确、变化范围小,更容易
摘要：高职教育在高等教育中占有一定的比例，而且其重要性也表现的越来越明显，随着工学结合的深入，高职教育在实践教学中存在着一定的问题，而这些问题会进一步影响到高职教育的深化改革。尤其是在工业设计专业的教学中，实践教学具有重要意义。本文主要探讨的是工学结合下高职工业设计专业实践教学模式，全文在具体分析中从高职工业设计专业实践教学的重要性、实践教学中存在的问题以及强化工学结合下高职工业设计专业实践教学建
摘 要：信息技术与数学课程整合，是通过新型教学环境和教与学方式的建构从根本上改变传统的以教师为中心的教学结构。教师在信息技术与数学教学整合的设计中，应更为合理、有效地对信息技术加以利用，重视利用信息技术为学生学习的开展服务，帮助学生解决问题、完成任务、获得知识、培养能力，真正有效地把信息技术与数学教学整合落到实处，从而发挥信息技术在数学教学中的真正优势。 关键词：信息技术 数学教学 有效 落实
给出VRML场景中的智能替身模型,使得替身可以更好的理解用户的意图。首先,利用参数化的方法构造替身模型,使得用户可以更快捷的定制个性化的替身;在此基础上,分层次的动作模型实现了从高层的面向任务的动作到底层替身物理动作的高效分解与映射;最后,多通道的交互方式使得用户可以通过更自然的方式控制自己的替身。VRML场景中的智能替身研究为VRML多用户虚拟场景中替身交互,以及替身与场景交互的研究提供了基础。
摘 要：随着我国社会经济的飞速发展，我国市场对于计算机专业人才的要求标准也随之变得越来越高，在这样的时代背景之下，就对我国高职院校计算机专业课程教学提出了新的要求标准。高职院校教育工作的核心目的就是保证高职院校学生在毕业之后能够安稳就业，但是现阶段我国绝大多数高职院校计算机专业课程教育之中都存在多方面的问题，这些问题严重影响到了高职院校计算机专业学生毕业后的就业。有鉴于此，本文通过以就业为导向对高