【摘 要】
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针对传统的TFIDF中文关键词智能抽取模型中，遇到冗余、或者动态性较强的词汇时，词汇挖掘效果不好的问题，提出一种基于贝叶斯推理和TFIDF算法的中文关键词智能抽取方法．利用贝叶斯
【基金项目】
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徐州市科技项目(XF11CO52)
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针对传统的TFIDF中文关键词智能抽取模型中，遇到冗余、或者动态性较强的词汇时，词汇挖掘效果不好的问题，提出一种基于贝叶斯推理和TFIDF算法的中文关键词智能抽取方法．利用贝叶斯统计原理对文本信息进行概率化的统计，运用贝叶斯决策理论对TFIDF算法进行优化，克服传统的TFIDF算法存在着缺陷．实验结果表明，优化后的TFIDF算法在进行中文关键词智能抽取中，抽取的准确性大幅提高．
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