【摘 要】
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为从模糊图像中恢复出更多细节和纹理信息,提出一种基于结合全变差（TV）和分数阶全变差（FOTV）模型的数字图像去模糊方法。用全局梯度提取法将模糊图像分解成平滑区域、凸边和纹理3
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为从模糊图像中恢复出更多细节和纹理信息,提出一种基于结合全变差（TV）和分数阶全变差（FOTV）模型的数字图像去模糊方法。用全局梯度提取法将模糊图像分解成平滑区域、凸边和纹理3部分,用全变差模型约束平滑区域和凸边,用分数阶全变差模型约束细节部分,建立去模糊的凸优化模型,用变量分裂和交替方向法快速求解该模型。实验结果验证了该模型和求解算法的有效性和快速性,给出了每组实验的PSNR和SSIM值。
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