【摘 要】
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讨论一类基于奇异值分解（SVD）的水印算法的高虚警率问题及其产生原因。分析认为SVD水印算法虚警率高的根本原因是：图像SVD分解的基空间与图像内容相关;奇异值向量与图像之间并不
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术学院,泰州科技学院
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（60802039）,教育部博士点基金（20070288050）
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讨论一类基于奇异值分解（SVD）的水印算法的高虚警率问题及其产生原因。分析认为SVD水印算法虚警率高的根本原因是：图像SVD分解的基空间与图像内容相关;奇异值向量与图像之间并不存在一一对应关系,不能刻画图像的几何结构。算法主要缺陷并不是出现在提取算法,而是嵌入算法仅仅植入了水印图像的奇异值向量,没有水印图像在基空间的结构信息。因此,该文提出了一个基于分块SVD和离散余弦变换（DCT）分解的改进算法。该算法通过在版权图像的奇异值向量中嵌入水印图像的DCT系数,克服了经典SVD水印算法的虚警问题,因而稳健性高
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