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为有效应对频发的局域气象灾害，急需深入研究局域环境下降雨量的气象数据挖掘技术，以提高降雨预测的准确率。提出了一个基于支持向量机的多组合器协同分析方法，构建了一个多组合器协同分析模型，通过用气象数据的实证性分析与实验，实验结果表明：该多组合器协同分析模型具有较高的预测准确性和分类稳定性。
SVM多分类器协同挖掘局域气象数据
【摘 要】
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为有效应对频发的局域气象灾害，急需深入研究局域环境下降雨量的气象数据挖掘技术，以提高降雨预测的准确率。提出了一个基于支持向量机的多组合器协同分析方法，构建了一个多组合
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,广州市萝岗区气象局
【出 处】
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广西大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年5期
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目(10451009001004804,9151009001000007);广东省科技计划项目(2012B091000173,2013B010401029);教育部重点实验室基金资助项目(110411);广州市科技计划项目(2012J5100054,2013J4500028);韶关市科技计划项目(2010CXY/C05)
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