【摘 要】
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根据机器学习课程教学的特点,提出了以编程实现为核心的教学方法.该方法包含机器学习算法的相关概念、机器学习算法的数学形式、机器学习算法的决策准则、机器学习算法的求解方法和集中测试等关键步骤,编程实现贯穿于步骤2至5中.以线性回归为例呈现了该教学方法,其核心在于通过程序的正确运行验证对模型与算法的掌握程度.
【机 构】
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上海对外经贸大学统计与信息学院 上海 201620
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根据机器学习课程教学的特点,提出了以编程实现为核心的教学方法.该方法包含机器学习算法的相关概念、机器学习算法的数学形式、机器学习算法的决策准则、机器学习算法的求解方法和集中测试等关键步骤,编程实现贯穿于步骤2至5中.以线性回归为例呈现了该教学方法,其核心在于通过程序的正确运行验证对模型与算法的掌握程度.
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