【摘 要】
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针对发动机健康状态信息的随机性和模糊性,提出了一种基于粗糙集和云模型的评估方法。首先构建能反映发动机健康状态的定性和定量指标体系,将航空发动机状态划分为5个等级,然
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
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针对发动机健康状态信息的随机性和模糊性,提出了一种基于粗糙集和云模型的评估方法。首先构建能反映发动机健康状态的定性和定量指标体系,将航空发动机状态划分为5个等级,然后运用统计粗糙集理论属性重要性判定方法,确定各个指标的权重系数,最后按照改进的云重心评估方法步骤进行计算。采用相对接近度来衡量系统状态的变化,得到航空发动机健康状态的评估结果,为发动机视情维修决策提供了参考依据。通过对比分析,验证了改进方法的可行性和有效性。
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