【摘 要】
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以江苏省如皋市的高分2号影像数据全色影像为研究对象，首先，采取基于面向对象与机器学习融合的多尺度城市植被分类思想，对江苏省如皋市的多尺度城市植被覆盖进行提取分割，然后，通
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以江苏省如皋市的高分2号影像数据全色影像为研究对象，首先，采取基于面向对象与机器学习融合的多尺度城市植被分类思想，对江苏省如皋市的多尺度城市植被覆盖进行提取分割，然后，通过运用植被影像对象的几何光谱信息，并构建多尺度植被覆盖提取的知识规则集，进而有效地提取出研究区的多尺度城市植被覆盖信息。本文所提出的城市植被覆盖提取方法简单易行且易于理解。实验结果表明：对比传统的面向像元的实验方法，所提出的多尺度城市植被覆盖提出方法有效地消除了干扰信息的影像，有较好的实验精度。
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