基于openCV的EATBGS算法的研究

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文中提出一种改进的自适应阈值背景减建模算法(enhanced adaptive threshold background subtraction algorithm,EATBGS算法),该算法可以较好地解决背景建模自适应阈值选取,能适应动态环境中出现的背景扰动现象。EATBGS算法对国际上通用的标准测试视频进行了分析,算法分离的运动目标(前景)与背景比常用背景减算法有一定的改进。EATBGS算法基于openCV3.3和VS2015的环境下调试运行通过,并可针对视频在线处理,可在一定程度上满足实时性的要求。
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