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摘 要：智慧学习是教育信息化的新发展，个性化协作学习系统是实现智慧学习的一种有效途径。从智慧学习视角出发，依托学习分析技术，构建个性化协作学习系统，以实现技术与学习的深度融合。本研究依据智慧学习、学习分析技术等理论与方法，构建了集可视化反馈于一体的协同写作系统，并以实际案例对系统进行了效果评估。
关键词：智慧学习；学习分析；协同写作；可视化反馈
一、问题的提出
在计算机技术的推动下，教育信息化快速发展，智慧教育的理念应运而生。该理念，促进了学习方式的转变，从数字化学习、移动学习向智慧学习发展[ 1 ]。所以，构建个性化协作学习系统具有重要意义。近年来利用协同写作系统开展协作学习日趋广泛，但仅仅实现了协同写作的功能，而对如何改善写作等方面的研究还不够深入，学习分析技术的应用更是一个盲点。
二、理论与方法
（一）智慧学习
智慧学习是要灵活运用适当的技术，促进学习者建构学习、协作学习和个性化学习，在智慧学习环境中灵活地开展学习活动，使学习者能便捷地获取需要的、恰当的资源，学习者之间可以相互交流，以得到全面发展[ 2 ]。黄荣怀教授按照学习情景不同将智慧学习环境分为：支持“个人自学”、“研讨性学习”、“在工作中学”、“在做中学”、“课堂学习”的五种智慧学习环境[ 3 ]。因此，结合智慧学习的内涵和特征以及智慧学习环境的分类，设计了基于学习分析技术的协作学习系统，以满足“研讨性”协作学习的需求。
（二）协同写作
随着协作学习的不断深入，协同写作引起研究者广泛关注。协同写作是指两个以上的群体合作完成一份共同文档的互动过程，相比个人写作，可以节省时间、精力，集众人智慧。协同写作的方式有两种：1）非实时协同方式，即不强调实时性和小组成员的一致性，可以按照自身进度为同一个目标进行创作；2）实时协同方式，即在时间上是同步的，多成员在协同环境中具有观察的同时性和一致性。目前，非实时的协同写作系统应用最多的是Wiki，实时的协同写作系统有如Google Docs、石墨文档和一起写等。协同写作系统常应用在教学中开展协作学习，但这些协同写作系统只专注于满足学生的写作需求，很少针对学生的协作学习进行分析和改善。
（三）学习分析技术
学习分析技术是利用学习者产生的数据、数据挖掘的成果和分析模型探究信息和社会之间的联系，并对学习行为做出反馈、预测和建议。其内涵是利用技术等手段，来收集和分析数据，发现规律，来进行适当的干预和反馈，从而提高学习效果[ 4 ]。随着信息技术的发展，应用于教育领域的数据分析已经成为了当今教学的发展趋势。因此，在智慧学习的理论指导下，将学习分析技术应用于协同协作系统，实现学习情境识别，基于学生写作过程进行可视化反馈，将提高学生的写作效率和协作学习效果。
三、系统介绍
（一）系统概述
我们设计了基于学习分析技术的在线实时协作学习系统的原型。该系统包括完整的用户管理、组管理、文章管理、成员管理等，对于文章写作提供非常强大的功能，包括用户写作权限认证、无冲突写作、版本记录、不同作者颜色标记、站内聊天、屏幕共享、附件插入以及支持强大的插件功能。系统的所有操作都显而易见，方便快捷、简单易用。
（二）系统功能
1.学生端功能
学生通过学生端登录，然后选择老师布置的作业，进行小组协作学习。在写作的过程中，系统将完整的记录协同写作的过程，并提供可视化图表：小组成员专注度图、小组的写作时间对比图、小组的写作字数对比图，实时展现当前小组和各小组的写作成果对比，促进学生的写作热情，加强协作效率。
2.教师端功能
教师通过教师端登录，导入学生信息后即可创建课程和作业。学生提交作业之后，可通过回放功能，对作业进行过程性评价和针对性指导。同时系统提供了学习分析的功能，方便教师查看各小组的专注度、聊天次数、写作字数等。
（三）应用与评价
以大学《系统分析与设计》课程为例，选取了西南大学2013级软件工程专业2班的全体36名学生作为研究对象，开展了基于该系统的应用研究，试验结果表明，应用该系统提高了学生的学习专注度和学习成绩，同时采用问卷法从行为、认知、情感以及系统认可度等方面进行调查。结果表明，89%的学生认为该系统能提高他们的写作专注度和学习兴趣，愿意继续使用该系统进行协作学习。
四、小结
智慧学习是未来教育的发展趋势，将推进终身学习目标的实现，而个性化协作学习系统是实现智慧学习的一种有效途径。本文介绍了一款基于学习分析的协作学习系统，并通过实验来研究该系统对于学生写作专注度、协作效果的影响，系统在真实的用户环境中得到了极大的支持，以此证明了其教育价值。
参考文献：
[1] 吴洪艳.智慧学习视角下个性化在线学习系统设计与应用[J].中国电化教育，2015（6）：127-131.
[2] 郭晓珊，郑旭东，杨现民.智慧学习的概念框架与模式设计[J].现代教育技术，2014，24（8）：5-12.
[3] 黄荣怀，杨俊锋，胡永斌.从数字学习环境到智慧学习环境——学习环境的变革与趋势[J].开放教育研究，2012，18（1）：75-84.
[4] 魏顺平.学习分析技术：挖掘大数据时代下教育数据的价值[J].现代教育技术，2013，23（2）：5-11.
关键词：智慧学习；学习分析；协同写作；可视化反馈
一、问题的提出
在计算机技术的推动下，教育信息化快速发展，智慧教育的理念应运而生。该理念，促进了学习方式的转变，从数字化学习、移动学习向智慧学习发展[ 1 ]。所以，构建个性化协作学习系统具有重要意义。近年来利用协同写作系统开展协作学习日趋广泛，但仅仅实现了协同写作的功能，而对如何改善写作等方面的研究还不够深入，学习分析技术的应用更是一个盲点。
二、理论与方法
（一）智慧学习
智慧学习是要灵活运用适当的技术，促进学习者建构学习、协作学习和个性化学习，在智慧学习环境中灵活地开展学习活动，使学习者能便捷地获取需要的、恰当的资源，学习者之间可以相互交流，以得到全面发展[ 2 ]。黄荣怀教授按照学习情景不同将智慧学习环境分为：支持“个人自学”、“研讨性学习”、“在工作中学”、“在做中学”、“课堂学习”的五种智慧学习环境[ 3 ]。因此，结合智慧学习的内涵和特征以及智慧学习环境的分类，设计了基于学习分析技术的协作学习系统，以满足“研讨性”协作学习的需求。
（二）协同写作
随着协作学习的不断深入，协同写作引起研究者广泛关注。协同写作是指两个以上的群体合作完成一份共同文档的互动过程，相比个人写作，可以节省时间、精力，集众人智慧。协同写作的方式有两种：1）非实时协同方式，即不强调实时性和小组成员的一致性，可以按照自身进度为同一个目标进行创作；2）实时协同方式，即在时间上是同步的，多成员在协同环境中具有观察的同时性和一致性。目前，非实时的协同写作系统应用最多的是Wiki，实时的协同写作系统有如Google Docs、石墨文档和一起写等。协同写作系统常应用在教学中开展协作学习，但这些协同写作系统只专注于满足学生的写作需求，很少针对学生的协作学习进行分析和改善。
（三）学习分析技术
学习分析技术是利用学习者产生的数据、数据挖掘的成果和分析模型探究信息和社会之间的联系，并对学习行为做出反馈、预测和建议。其内涵是利用技术等手段，来收集和分析数据，发现规律，来进行适当的干预和反馈，从而提高学习效果[ 4 ]。随着信息技术的发展，应用于教育领域的数据分析已经成为了当今教学的发展趋势。因此，在智慧学习的理论指导下，将学习分析技术应用于协同协作系统，实现学习情境识别，基于学生写作过程进行可视化反馈，将提高学生的写作效率和协作学习效果。
三、系统介绍
（一）系统概述
我们设计了基于学习分析技术的在线实时协作学习系统的原型。该系统包括完整的用户管理、组管理、文章管理、成员管理等，对于文章写作提供非常强大的功能，包括用户写作权限认证、无冲突写作、版本记录、不同作者颜色标记、站内聊天、屏幕共享、附件插入以及支持强大的插件功能。系统的所有操作都显而易见，方便快捷、简单易用。
（二）系统功能
1.学生端功能
学生通过学生端登录，然后选择老师布置的作业，进行小组协作学习。在写作的过程中，系统将完整的记录协同写作的过程，并提供可视化图表：小组成员专注度图、小组的写作时间对比图、小组的写作字数对比图，实时展现当前小组和各小组的写作成果对比，促进学生的写作热情，加强协作效率。
2.教师端功能
教师通过教师端登录，导入学生信息后即可创建课程和作业。学生提交作业之后，可通过回放功能，对作业进行过程性评价和针对性指导。同时系统提供了学习分析的功能，方便教师查看各小组的专注度、聊天次数、写作字数等。
（三）应用与评价
以大学《系统分析与设计》课程为例，选取了西南大学2013级软件工程专业2班的全体36名学生作为研究对象，开展了基于该系统的应用研究，试验结果表明，应用该系统提高了学生的学习专注度和学习成绩，同时采用问卷法从行为、认知、情感以及系统认可度等方面进行调查。结果表明，89%的学生认为该系统能提高他们的写作专注度和学习兴趣，愿意继续使用该系统进行协作学习。
四、小结
智慧学习是未来教育的发展趋势，将推进终身学习目标的实现，而个性化协作学习系统是实现智慧学习的一种有效途径。本文介绍了一款基于学习分析的协作学习系统，并通过实验来研究该系统对于学生写作专注度、协作效果的影响，系统在真实的用户环境中得到了极大的支持，以此证明了其教育价值。
参考文献：
[1] 吴洪艳.智慧学习视角下个性化在线学习系统设计与应用[J].中国电化教育，2015（6）：127-131.
[2] 郭晓珊，郑旭东，杨现民.智慧学习的概念框架与模式设计[J].现代教育技术，2014，24（8）：5-12.
[3] 黄荣怀，杨俊锋，胡永斌.从数字学习环境到智慧学习环境——学习环境的变革与趋势[J].开放教育研究，2012，18（1）：75-84.
[4] 魏顺平.学习分析技术：挖掘大数据时代下教育数据的价值[J].现代教育技术，2013，23（2）：5-11.