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为了解决临床针图像中循环肿瘤细胞(CTC)人工检测效率低的问题,提出了利用经典图像处理方法进行预处理并利用卷积神经网络(CNN)进行判断识别的解决方法。通过预处理初步检测出图像中所有的疑似癌细胞,将得到的细胞图像输入到训练好的网络进行判断并得到检测结果。实验中采用临床采集的图像进行测试,测试过程中网络判别准确率为90%,且没有出现漏判。结果表明:利用卷积神经网络的癌细胞识别方法具有可靠的效果,相较于人工判断具有精度上的优势,能够作为癌细胞识别的重要手段。同时,算法在集成了NPU加速芯片的华为Atla